Установка Octopus в финтех

Проблемы:

• Высокие требования к стабильности работы ЦОД из-за критичности транзакций.
• Пиковые нагрузки в часы обработки платежей и отчетности, приводящие к простоям.
• Зависимость от зарубежных гипервизоров, требующая импортозамещения.

Сделано:

• Внедрена автоматическая балансировка ресурсов Octopus между кластерами на базе гипервизора «VMWare».
• Настроено прогнозирование нагрузки на основе исторических данных (пики в конце месяца).
• Интеграция с Zabbix для сбора метрик в реальном времени.

Результаты:

• Снижение затрат на закупку серверов на 32% за счет оптимизации использования ресурсов.
• Сокращение времени простоя на 35% за счет предотвращения перегрузок.
• Гарантированная доступность сервисов в часы пиковой нагрузки.
• Соответствие требованиям регуляторов по использованию российского ПО.